近日，旅游接待业管理领域著名国际期刊International Journal of Contemporary Hospitality Management（IJCHM）在线发表了湖北大学旅游学院博士后邱海莲与李明龙、Billy Bai、王宁、李莺莉等共同撰写的实证研究成果“The impact of AI-enabled service attributes on service hospitableness: The role of employee physical and psychological workload”（AI服务属性对服务好客度的影响—员工生理和心理工作负担的角色视角）。

文章主要关注旅游接待业一线AI技术介入对员工服务的赋能机制。研究团队首先开发并验证了一个衡量旅游接待业服务情境下AI服务属性的量表。因子分析结果表明，包含4个因子（拟人属性、娱乐属性、功能属性和信息属性）、18个变量的结构可以很好地解释AI服务属性的概念，具有较高的信度和效度。接着，基于赋能理论，从一线服务员工工作负担的角度探讨好客度的技术赋能。实证研究结果表明，AI技术以其特有属性通过减少体力疲劳、缓解脑力疲劳和增加积极情绪三种方式来赋能一线员工，从而以间接作用的形式提高接待服务的好客度水平，这与技术补偿下的顾客视角形成互补。由于工作要求与一线服务员工的资源消耗直接相关，本文还考察了工作心理要求的潜在调节作用，从而丰富了该技术赋能机制。以往关于旅游接待业AI技术影响相关研究主要聚焦于顾客体验，本研究团队对AI赋能员工的具体机制进行的探索在这一研究领域是一个创新。

International Journal of Contemporary Hospitality Management是国际旅游接待业管理领域颇具影响力的权威学术期刊之一（SSCI一区），主要发表接待业管理相关前沿理论与实证文章。

（审稿：宋鸿）